數字處理技術的應用非常普遍。然而，盡管數字技術看上去十分強大，但解決不了所有的問題。您的聲音是模擬的，很多樂器也是模擬的，聲波以模擬的方式移動，還有，最重要的是，您的耳朵也是模擬的!
無論您擁有的插件如何強大 ，下面列出的問題是都無法解決的。
1. 動態范圍太低
如果您的錄音電平太低，或是數字解析度的比特數不夠，錄制的聲音動態范圍就會狹窄，底噪相對提高 。現實中沒有插件作為“底噪消除器”。有些咝聲可以改造，這只是美化讓底噪聽上去沒那么明顯，實質不會提高聲音動態范圍。
2. 失真(削波)
很多種情況都可能出現失真。其中一個明顯聽得見的就是削波，當輸入的電平太高時經常會出現。當原始的波形產生變化，信號就會失真了。看一看頻譜，很多的諧波(泛音)被導入到信號里。有些聰明的運算法可以減少“清理”削波到一個可接受的水平。然而，對于挑剔的聽眾來說，失真還是會被聽見。其它失真出現的話，根本就沒有被修正的可能。
3. 失真(互調)
另一種不能被修正的失真是由互調引起的(Intermodulation IM)。IM通常會產生并增加一些多余的低頻到頻譜中。順帶一提，這也可能出現在話筒里。只要錄一段鈴鼓的聲音，然后仔細聆聽您的錄音，就可以檢查話筒在這方面的表現，您會發現失真是很難被免。使用高通濾波器可能有幫助，但當然濾波器也改變了話筒的頻率響應。
4. 梳狀濾波
當同樣的音源通過兩支距離有輕微不同的話筒錄制在同一音軌時，就可以聽到梳狀濾波。梳狀濾波的名字形容的是所產生的頻響圖看起來像梳子。如果音源在移動，根本沒有機會能夠補償頻響范圍內的隨機高低變化。
5. 不良的混音(如何還原混音?)
如果發現混音后的聲音效果不好，又沒有使用自動混音（automation），則難以修復。有研究從語義音頻方向努力找出可行的運算法。但就目前來說，找到的樂趣比成果要多。
6. 聲學環境惡劣
當錄制聲學樂器時，尤其是樂團合奏，現場的聲學條件可說是整個聲場的基礎組成部分。如果您在一個混響時間過長的房間里錄音，混響將不能減去。如果混響時間短，則可添加人工混響作補償。 但表演者可能會通過增加顫音，或演奏得更大聲來補償丟失的混響，而這樣得出的結果與在良好的聲學環境中演奏出來的是不一樣的。
7. 低解析度檔案
在制作數字錄音時，謹記用盡量高的解析度(24 bit的比16 bit要好)及線性的檔案格式來保存。一旦錄音被儲存為有損的壓縮格式將不能還原。沒有系統可以重新創造出已被丟棄的數據。
8. 隔離度不足
在多軌錄音及縮混時，音軌之間需具有很高的隔離度。這樣能提升混音時的自由度。隔離度不足的音軌不會為混音帶來任何好處；最后出來的錄音會欠缺清晰度和透明度，沒有一種數字設備可以讓它改善。
9. 幾何失真
當放置立體聲或環繞聲話筒時，目標是要使聲音聽起來很清晰而且音源定位要很正確。有時候會加入更多話筒，目的為建立正確的音樂平衡，比如在管弦樂團的不同樂器組別之間。但是，在增加話筒數目的同時，如果沒有意識到那帶來的負面影響，最后出來的結果可能非常模糊而且音源定位會非常模糊。沒有任何數字處理可以重新定義錄音的幾何位置。
10. 錯誤的話筒選擇
如果您在工作中選擇了錯誤的話筒，動態范圍將不能增加或調整，丟失的頻率將不能外加，由于解析度差而把聲音變渾濁“mud”不能減少，因為沒有一個按鈕叫做MUD ±10。您可能可以補償一下音色或話筒的頻響，但僅此而已。
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